Investigadores han desarrollado un modelo de inteligencia artificial que genera imágenes panorámicas para el turismo virtual. Denominado SGMSD-Net, el sistema está diseñado para abordar una limitación de las imágenes turísticas generadas por IA: las escenas pueden parecer convincentes sin representar con precisión el lugar que muestran. Los hallazgos se publican en el International Journal of Information Quality.
SGMSD-Net utiliza orientación semántica para interpretar el significado de una escena y modelado de difusión para crear imágenes mediante un refinamiento progresivo. Según el equipo de investigación, el modelo funciona en tres etapas de resolución: primero establece la estructura general de la imagen y después añade detalles como texturas e iluminación.
Las pruebas realizadas con los conjuntos de datos SUN360 y Matterport3D revelaron que SGMSD-Net tuvo un mejor desempeño que otros cuatro enfoques existentes en calidad de imagen, similitud perceptual y coherencia con las descripciones textuales. Las evaluaciones subjetivas también indicaron que las escenas generadas eran claras y visualmente coherentes.
El modelo podría respaldar visitas virtuales que permitan a las personas explorar destinos antes de viajar. Los investigadores también sugieren aplicaciones en reconstrucciones educativas de sitios históricos de difícil acceso o que requieren protección frente al turismo, con el fin de apoyar los esfuerzos de conservación.
Los trabajos futuros examinarán cómo podría combinarse el modelo con la reconstrucción tridimensional y sistemas multimodales de inteligencia artificial. Estas tecnologías podrían procesar diferentes formas de información para crear representaciones más interactivas de destinos virtuales.
El estudio, “Red de difusión multiescala guiada semánticamente para la generación de contenido turístico inmersivo”, fue escrito por Lun Wei y sus colaboradores y publicado en el International Journal of Information Quality en 2026. DOI: 10.1504/ijiq.2026.157237
Fuentes: Phys.org.