I ricercatori hanno sviluppato un modello di intelligenza artificiale che genera immagini panoramiche per il turismo virtuale. Chiamato SGMSD-Net, il sistema è progettato per affrontare una limitazione delle immagini turistiche generate dall’IA: le scene possono apparire convincenti senza rappresentare accuratamente il luogo raffigurato. I risultati sono riportati nell’International Journal of Information Quality.
SGMSD-Net utilizza la guida semantica per interpretare il significato di una scena e la modellazione per diffusione per creare immagini attraverso un perfezionamento progressivo. Secondo il gruppo di ricerca, il modello opera su tre livelli di risoluzione: prima stabilisce la struttura generale dell’immagine e poi aggiunge dettagli come texture e illuminazione.
I test condotti utilizzando i dataset SUN360 e Matterport3D hanno rilevato che SGMSD-Net ha ottenuto risultati migliori rispetto a quattro approcci esistenti in termini di qualità dell’immagine, somiglianza percettiva e coerenza con le descrizioni testuali. Le valutazioni soggettive hanno inoltre indicato che le scene generate erano nitide e visivamente coerenti.
Il modello potrebbe supportare tour virtuali che consentano alle persone di esplorare le destinazioni prima di viaggiare. I ricercatori suggeriscono inoltre applicazioni nella ricostruzione didattica di siti storici difficili da raggiungere o che richiedono protezione dal turismo, a sostegno degli sforzi di conservazione.
I lavori futuri esamineranno come il modello potrebbe essere combinato con la ricostruzione tridimensionale e con sistemi di intelligenza artificiale multimodale. Queste tecnologie potrebbero elaborare diverse forme di informazione per creare rappresentazioni più interattive delle destinazioni virtuali.
Lo studio, “Semantic-guided multi-scale diffusion network for immersive tourism content generation”, è stato scritto da Lun Wei e colleghi e pubblicato nell’International Journal of Information Quality nel 2026. DOI: 10.1504/ijiq.2026.157237
Fonti: Phys.org.