Pesquisadores desenvolveram um modelo de inteligência artificial que gera imagens panorâmicas para o turismo virtual. Chamado SGMSD-Net, o sistema foi concebido para resolver uma limitação das imagens turísticas geradas por IA: as cenas podem parecer convincentes sem representar com precisão o local que retratam. Os resultados foram publicados no International Journal of Information Quality.
O SGMSD-Net usa orientação semântica para interpretar o significado de uma cena e modelagem por difusão para criar imagens por meio de um refinamento progressivo. Segundo a equipe de pesquisa, o modelo funciona em três etapas de resolução, estabelecendo primeiro a estrutura geral da imagem e depois adicionando detalhes como texturas e iluminação.
Testes que utilizaram os conjuntos de dados SUN360 e Matterport3D constataram que o SGMSD-Net teve desempenho superior ao de quatro abordagens existentes em qualidade de imagem, similaridade perceptual e consistência com descrições textuais. Avaliações subjetivas também indicaram que as cenas geradas eram claras e visualmente consistentes.
O modelo poderia apoiar tours virtuais que permitam às pessoas explorar destinos antes de viajar. Os pesquisadores também sugerem aplicações em reconstruções educacionais de locais históricos de difícil acesso ou que necessitem de proteção contra o turismo para apoiar esforços de conservação.
Trabalhos futuros examinarão como o modelo poderia ser combinado com a reconstrução tridimensional e sistemas multimodais de inteligência artificial. Essas tecnologias poderiam processar diferentes formas de informação para criar representações mais interativas de destinos virtuais.
O estudo, “Semantic-guided multi-scale diffusion network for immersive tourism content generation”, foi escrito por Lun Wei e colegas e publicado no International Journal of Information Quality em 2026. DOI: 10.1504/ijiq.2026.157237
Fontes: Phys.org.