Universitäten sollten das Lernen von Studierenden sowohl mit als auch ohne Unterstützung durch KI beurteilen, so ein am 3. November 2026 in Nature veröffentlichter Kommentar. Der Autor argumentiert, dass die Leistung bei einer KI-gestützten Aufgabe nicht unbedingt zeigt, was ein Studierender selbstständig gelernt hat.
Der Kommentar reagiert auf Marc Schmitts Argument, Universitäten sollten Studierenden beibringen, KI-Modelle kritisch zu hinterfragen und die Qualität ihrer Antworten einzuschätzen. Zugleich sollten Prüfungen feststellen, wie gut Studierende abschneiden, wenn das KI-Tool nicht mehr verfügbar ist.
Der Autor verweist auf eine randomisierte Studie mit Mathematikschülerinnen und -schülern der Sekundarstufe. Uneingeschränkter Zugang zu einem Chatbot verbesserte die Ergebnisse während der Übungsphase, doch später schnitten die Lernenden bei einer Prüfung ohne das Tool schlechter ab. Werden nur die unterstützten Arbeiten gemessen, warnt der Kommentar, könnte ein KI-Tutor daher wirksamer erscheinen, als er tatsächlich ist.
Quellen: Nature.